Biznesa padomi iesācējiem
Forbes
Baltic edition
Piedodiet, zinātņu doktori, bet ar Dīna Štēkera analītikas programmu “Alteryx” gandrīz ikvienu iespējams padarīt par datu zinātnieku. Savukārt viņu pašu tā padarīja par miljardieri.
Augusta vidū Denveras viesnīcā “Crawford” tiekas programmas izstrādātāji. Grīda izklāta ar “terrazzo” flīzēm, svečturus rotā zelta akcenti. Dīns Štēkers, datu izpētes uzņēmuma “Alteryx” vadītājs, ir sasaucis savus menedžerus uz ikgadējo stratēģijas sanāksmi, kuru viņš pats dēvē par Bing Fa – par godu Suņdzi kara mākslas nosaukumam ķīniešu valodā. “Galvenais Suņdzi princips bija resursu saglabāšana,” saka 62 gadus vecais Štēkers. “Kā uzvarēt karā, neiesaistoties cīņā.”
Par resursu saglabāšanu Štēkers šo to zina. 1997. gadā, kad datu izpētes nozare vēl praktiski neeksistēja, viņš bija viens no “Alteryx” dibinātājiem. Desmit gados viņš “izaudzēja” uzņēmumu, līdz desmit miljonu dolāru ikgadējiem ieņēmumiem. “Mēs gaidījām, kad parādīsies tirgus,” viņš saka. Šajā gaidīšanas laikā viņš uzņēmumu vadīja prātīgi, speciālistus pieņēma darbā pārdomāti, kā arī līdz 2011. gadam piesaistīja investīcijas no ārpuses. Kad lielie dati jau sāka pārņemt pasauli, viņš piesaistīja 163 miljonus dolāru un 2017. gadā kotēja “Alteryx” biržā. Kopš tā laika uzņēmuma akciju vērtība pieaugusi par gandrīz 900 %, savukārt paša Štēkera bagātība mērāma 1,2 miljardos dolāru. “Cilvēki man jautā – vai esi kādreiz domājis, ka tas viss kļūs tik liels?” viņš saka. “Un es atbildu – jā, bet man nešķita, ka tas prasīs tik daudz laika.”
“Alteryx” datu izpēti padara vieglāku. Programmas intuitīvā saskarne ļauj ikvienam – no augstskolas absolventa līdz pensionētam bijušajam uzņēmuma vadītājam – pārvērst izejas datus (“raw data”) par diagrammām un grafikiem. Tas ir kaut kas vairāk par Excel. Ievadiet dažus skaitļus, izvēlieties vēlamo darbību, piemēram, datu attīrīšanu vai lineāro regresiju, un – “voilà!”
Pielietojumu tam var atrast ikvienā nozarē. “Coca-Cola” izmanto “Alteryx”, lai palīdzētu restorāniem paredzēt, cik daudz uzmundrinošā dzēriena pasūtīt. Aviolīnijas ar šīs programmas palīdzību iegādājas iespējami lētāko degvielu. Bankas to izmanto, lai modelētu atvasinātos finanšu instrumentus. Datu analīze “ir iemaņa, kam vajadzētu piemist ikvienam cilvēkam, ja tas vēlas izdzīvot šajā laikmetā”, saka Štēkers. “Tas ir pat svarīgāk, nekā spēt sakārtot grāmatvedību.”
“Alteryx” aprēķini šādu prognozi apstiprina. Šis Ērvinas (Kalifornija) uzņēmums 2018. gadā no 254 miljonu dolāru apgrozījuma spēja ģenerēt 28 miljonu dolāru peļņu, un Štēkers līdz 2022. gadam vēlas sasniegt miljarda dolāru ikgadējo pārdošanas apjomu.
Štēkera tēvs bija izgudrotājs – viņš būvēja slāpekļa tvertnes NASA vajadzībām, bet tad pievērsās brīvdienu māju pārdošanai Kolorādo. Arī šīs mājas viņš būvēja pats. Štēkers atceras: “Deviņus mēnešus gadā viņš zāģēja kokmateriālus 50 ēkām.” Pusaudža gados viņš pievienojās tēvam, un, kad iestājās universitātē Kolorādo, lai studētu ekonomiku, viņš jau pats varēja samaksāt mācību maksu.
Pabeidzis skolu 1979. gadā, Štēkers ieguva maģistra grādu Peperdīnā un 1990. gadā sāka strādāt par pārdevēju datu kompānijā “Donnely Marketing Information Services” Konektikutā. Tur viņš satika Libiju Dueinu Adamsu, kura strādāja uzņēmuma Stemfordas birojā. Pēc septiņiem gadiem šis tandēms nodibināja pats savu uzņēmumu, kuru nosauca par “Spatial Re-Engineering Consultants (SRC)”. Ap šo laiku pievienojās arī trešais līdzdibinātājs Neds Hārdings. Štēkers, kurš bija idejas autors, ieguva lielāko daļu uzņēmuma.
SRC pirmais klients bija mēstuļu uzņēmums no Orindžas apgabala, kas samaksāja 125 000 dolāru par labāku mērķauditorijas atlasi saviem kuponiem. “Mēs lielo datu analītiskos risinājumus izstrādājām jau 1998. gadā,” stāsta Štēkers. Tolaik daudzi uzņēmumi pat nebija tiešsaistē, un bija jāgaida vēl gadiem ilgi, līdz tika ieviests jēdziens mākoņskaitļošana. SRC pelnīja jau no paša sākuma. “Mēs netērējām naudu, pirms nebijām guvuši ieņēmumus. Mēs nepieņēmām cilvēkus darbā, balstoties uz ieņēmumu prognozi,” sēžot pārveidotā 1962. gada “Volkswagen” mikroautobusā “Alteryx” galvenajā birojā, stāsta Adamsa; teorētiski tas ir uzņēmuma veiksmes stāsts. “Mēs nekad nerēķinājām kapitāla sadegšanas (“burn rate”) rādītājus. Tas bija aktuāls temats visā “dot-com” ērā. Mēs nedarbojāmies kā tipisks uzņēmums interneta attīstības laikmetā.”
2006. gadā, mazliet atvirzoties no vienreizēju konsultāciju projektiem, SRC izveidoja programmu, lai klienti paši varētu veikt datu analīzi. Šo programmu nosauca par “Alteryx” – tas ir datorurķu joks, kā vienlaikus samainīt vietām divus mainīgos: “Alter Y, X” (maini y un x – angļu val). 2010. gadā Štēkers arī pašu uzņēmumu pārdēvēja par “Alteryx”.
Tirgus aizvien nebija liels. Lai gūtu ieņēmumus, “bija nepārtraukti jāpalielina mūsu platformas cena”, atceras Štēkers. Sākumā “Alteryx” pārdeva savu risinājumu pēc abonementa principa – 7500 dolāru par katru lietotāju; līdz 2013. gadam cena pieauga līdz 55 000 dolāru. Nākamajā gadā, kad bija manāms pieprasījuma pieaugums, cena tika samazināta līdz 4000 dolāru. Nelielo maksu kompensēja milzīgais apjoms. Tagad “Alteryx” ir 5300 klientu. “Mēs strauji pārlēcām no vidēji astoņiem deviņiem jauniem klientiem ceturksnī līdz vairāk nekā 250,” lepojas uzņēmējs. Kaut arī datu ieguve un analītika tagad ir labi attīstītas nozares, kurās līdzās darbojas gan virkne jaunuzņēmumu, gan tādi giganti kā “Oracle” un IBM, “mēs faktiski neredzam tiešus konkurentus”, apgalvo Štēkers.
“Tas ir kā plašs un klajš lauks,” salīdzina Māršals Senks, “Compass Point Research & Trading” vecākais analītiķis. “Nopirkt “Alteryx” pakotni vai 15 dažādu produktu un prātot, kā likt tiem visiem strādāt vienoti... Izvēle ir klienta ziņā.”
“Alteryx” birojā Dīns Štēkers sastingst pie laika joslas, kurā attēloti viņa pirmie 22 gadi biznesā, “Labie laiki vēl pat nav pienākuši,” viņš aizdomājas. “Man būs nepieciešama lielāka siena.”