Rīgas enerģētikas aģentūra aicina uzņēmējus pieteikties atbalstam jaunu mākslīgā intelekta risinājumu izstrādei
Forbes
Baltic edition
Mazie, vidējie un jaunuzņēmumi aicināti pieteikties līdz 50 000 eiro liela finansējuma saņemšanai.
Tas paredzēts jaunu mākslīgā intelekta (AI) algoritmu un pakalpojumu izstrādei enerģētikas nozarē un dalībai sešu mēnešu mentoringa programmā idejas attīstīšanai.
Finansējums tiks piešķirts aģentūras īstenotā projekta “Mākslīgais intelekts nākamās paaudzes enerģētikai” (I-NERGY) gaitā. Uzsaukumu koordinē un grantu piešķir projekta partneri “FundingBox Accelerator”.
Uzsaukums paredzēts, lai izstrādātu pamatelementus un lietojumprogrammas jauniem AI algoritmiem/pakalpojumiem un maza mēroga eksperimentiem (prototipiem) tādu tehnoloģiju un sistēmu izstrādei un ieviešanai, kas piemērojamas konkrētiem starpnozaru uzdevumiem enerģētikas nozarē.
Kas nepieciešams?
Uzņēmuma paša resursi (moduļi, modeļi un komponentes), resursi, kas pieejami AL4EU platformā, kā arī materiāli, kas atrodas projekta "I-NERGY" mājas lapā.
Kas var pieteikties?
Mazie un vidējie uzņēmumi, tostarp jaunuzņēmumi, kas reģistrēti ne vēlāk kā 2021. gada 8. novembrī Eiropas Savienības dalībvalstīs un tās aizjūras zemēs un teritorijās (AZT) vai H2020 asociētajās valstīs.
Atbalstāmās darbības jomas
1. Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas enerģētikā
2. Datu pārvaldība un datu komercializācija ESKO vai energoefektivitātes pakalpojumiem
3. Analītiskās lietojumprogrammas enerģētikā
4. Monitorings, enerģijas patēriņa optimizācija
5. Paredzoša uzturēšana
6. Pieprasījuma prognozes
Pieejamais atbalsts
Finansiālais atbalsts līdz 50 000 eiro tiek izsniegts divos maksājumos. Pirmais maksājums (līdz 10 000 eiro) tiek piešķirts individuālā mentoringa plāna un idejas koncepta izstrādei, savukārt otrais maksājums (līdz 40 000 eiro) – prototipa attīstīšanai un izstrādei.
Projekta “I-NERGY” mērķis – nodrošināt enerģētikas sektora specifikai pielāgotu mākslīgā intelekta risinājumu dizainu un pilotēšanu, kapitalizējot inovatīvākos mākslīgā intelekta risinājumus, kā arī IoT (Internet of Things) un datu analīzes tehnoloģijas. Projekta gaitā tiks attīstīti mākslīgā intelekta analīzes rīki integrētai, optimizētai, viedai enerģētikas pārvaldībai, pamatojoties uz vienotu datu un informācijas apmaiņu.